Artificiell intelligens har potentialen att revolutionera både hur vi lever, arbetar och hur förflyttning sker. RISE-forskaren Zohreh Ranjbar har specialiserat sig på industriell AI och hur storskalig dataanalys och maskininlärning kan tillämpas inom industri- och transportsektorn. Hon har bland annat jobbat med Green Cargo och Trafikverket i flera projekt, för att förbättra järnvägssystemets effektivitet med hjälp av självlärande neurala nätverk. 

Klimatförändringarna är redan här, och människor försöker både bromsa och anpassa sig till deras effekter. Ny teknik och affärsmodeller utvecklas ständigt - men hur kan dessa bidra till en mer hållbar framtid? Samtidigt ser vi politiska institutioner, inte minst EU, som snabbt inför lagstiftning för att styra företagen mot mer hållbara verksamheter. I detta panelsamtal diskuterar vi framtidens innovationer och hur de kan främja en grönare värld, samtidigt som vi får insikt i den kommande lagstiftningen och dess påverkan på företag.

Artificiell intelligens i logistik och supply chain - vad är visioner och vad är verklighet?

AI och delområdet maskininlärning (ML) har etablerats som ett hett område även inom supply chain management och logistik. Mängder av väletablerade såväl som nystartade logtech-bolag framhåller att de använder AI för att ut enorma datamängder rekommendera åtgärder, fatta datadrivna, automatiserade beslut och på så vis optimera och förbättra agerandet i supply chain. Andra hävdar att det fortfarande mest pratas om olika möjligheter med AI och ML och att de verkligt väl fungerande praktiska tillämpningarna fortfarande lyser med sin frånvaro.

Den här frågeställningen diskuteras och debatteras i samband med en nätverksfrukost på Logistik & Transport den 15 november, kl. 8.00-8.45.

Samtalet leds av Supply Chain Effects chefredaktör Stefan Karlöf.